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Importieren von Daten Wenn ihr eure Daten in einem anderen Programm eingeben habt, müssen wir sie jetzt in einen Datenframe in R laden. Ich empfehle euch die erstellte Datei in ein Format zu exportieren, welches R importieren kann. Auch wenn uns das Paket foreign Funktionen bereitstellt, Daten direkt aus dem SPSS (), STATA (), Systat (, ), Minitab () und SAS (XPORT Dateien), würde ich euch trotzdem empfehlen ein Exportformat zu verwenden, welches R grundsätzlich versteht zu benutzen. Die zwei häufigsten benutzten Formate sind: Tabulator-getrennter Text ( in Excel und in SPSS) und Komma-getrennte Daten (). Beide Dateiformate sind Plain Text formate und können von jedem Editor bearbeitet geöffnet werden, sowie auf jedem Betriebssystem. R & RStudio - Tabelle mit Werten erstellen - YouTube. wenn ihr mit mehreren Personen arbeitet oder auf unterschiedlichen Systemen, sind diese Formate auf jedenfall zu empfehlen. Ich werde jetzt hier nicht weiter darauf eingehen wie ihr eure Daten in das jeweilige Format exportiert. Importieren von Dateien Haben wir unsere Daten in einer Datei gespeichert, dann können wir diese Daten mit der Funktion () in einen Datenframe einlesen.

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Wir bezeichnen erst den Dataframe, welchen wir exportieren wollen, dann den Dateinamen mit der jeweiligen Dateiendungen, anschließend wie die einzelnen Spalten getrennt werden, entweder " \t " für tabulator Trennung oder "; " für CSV Dateien. Zum Schluss noch " = FALSE " damit nicht die Zeilennummern aus dem Dataframe in die Tabelle exportiert wird. Für unser Beispiel mit dem Datenframe " profData " geben wir folgendes ein: (profData, "", sep = "\t", = FALSE) (profData, "") So das was wieder für dieses Mal. R tabelle erstellen van. Wir können jetzt Daten eingeben, importieren, bearbeiten und exportieren. Im nächsten Blogeintrag, werden wir uns damit beschäftigen, wie wir Datensätze manipulieren können und auch zwischen dem " wide-format " und " long-format " wechseln kann.

Dies ist die allgemeinste Methode, da keine zusätzlichen Pakete erforderlich sind. Aber es beinhaltet zwei Schritte. Erstens, exportieren Sie den Data Frame als CSV-Datei. Zweitens, öffnen Sie die CSV-Datei in Excel und speichern Sie sie als Excel-Datei. Wir werden auch drei Pakete kennenlernen, die einen Data Frame direkt als Excel-Datei exportieren. Diese Pakete müssen vom Benutzer installiert werden. Sie können auch das Vorhandensein anderer Software auf dem System erfordern. Exportieren einen Data Frame von R nach Microsoft Excel | Delft Stack. Verwenden Sie die Funktionen () und write. csv2(), um einen Data Frame als CSV-Datei zu exportieren Die eingebaute Funktionalität von R ermöglicht es uns, einen Data Frame in zwei unten beschriebenen Schritten nach Excel zu exportieren. Die Funktionen () und write. csv2() erstellen CSV-Dateien, die von Tabellenkalkulationsprogrammen gelesen werden können. Diese Funktionen sind Convenience-Wrapper für die Funktion (), die reine Textdateien erstellt. CSV steht für Comma Separated Values. Eine CSV-Datei ist eine reine Textdatei.

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