Noch eins vorweg: Für uns bei Microsoft stehen der Mensch und die Förderung seiner Fähigkeiten dabei immer im Fokus der Weiterentwicklungen. Aus diesem Grund plädieren wir für verbindliche Regulierungen im Umgang und bei der Entwicklung von KI. Sie sind Voraussetzung dafür, dass die Technologie in den unterschiedlichsten Bereichen verantwortungsvoll eingesetzt wird. Schwache und starke KI Im Allgemeinen wird zwischen schwacher KI und starker KI unterschieden: Schwache KI sind Systeme, die kognitive Fähigkeiten ersetzen können, die bislang als rein menschliche Fähigkeiten galten und so vorab definierte Aufgaben lösen. Beispiele dafür sind Systeme, die Bilder erkennen oder gesprochene Sprache in Text umwandeln können. Schwache und starke ki video. Starke KI sind Systeme, die menschliche Fähigkeiten in unterschiedlichen Punkten erreichen oder sogar übersteigen. Das System findet eigene Probleme und untersucht diese systematisch, um zu einer Lösung dafür zu gelangen. KI ist kein neues Forschungsgebiet Ein Großteil der theoretischen und technologischen Grundlagen wurde bereits in den letzten 70 Jahren entwickelt.
Als Schwache KI ist eine sogenannte künstliche Intelligenz gemeint, welche keine künstlichen Empfindungen besitzt. Ein künstliches Bewusstsein ist neben komplexen sowie kognitiven Fertigkeiten sowie Fähigkeiten ebenfalls nicht vorhanden. Anwendungsgebiete In der weltweiten Wirtschaft gehört zur Normalität dazu, dass KI-Systeme unterstützend eingesetzt werden. Darunter zählen beispielsweise auch Schwache KI. Systeme dieser Art sind nicht im großen Stil lernfähig, sondern dienen nur einem einmaligen sowie temporären Zweck. Beispielsweise bei der Gesichtserkennung an brisanten Örtlichkeiten oder diversen Empfehlungssystemen finden diese eine sinnvolle Anwendung. Starke KI vs. Schwache KI - Wo ist der Unterschied - Musst DU wissen! - YouTube. Generell bei der Bereitstellung und Sicherung von Dienstleistungen und Produkten erfüllt der Einsatz von einer schwachen KI eine Funktion, die dem Anbieter viel Arbeit abnimmt, welche dieser sonst per Hand und unter Aufwand von höheren Kosten realisieren müsste. Systeme derart sind nur im begrenzten Umfang mit Informationen und Verhaltensweisen gefüttert.
Was ist künstliche Intelligenz? Wie funktioniert KI und wie weit ist die Technologie fortgeschritten? In diesem Artikel findest du einfache Definitionen und spannende Beispiele dafür, wo KI bereits genutzt wird. Unter künstlicher Intelligenz (KI) verstehen wir Technologien, die menschliche Fähigkeiten im Sehen, Hören, Analysieren, Entscheiden und Handeln ergänzen und stärken. Beispiele hierfür sind u. a. Microsoft Cognitive Services – eine Vielzahl an Diensten zur Bild-, Audio-, Text-, Sprach- und Emotionserkennung – oder auch Bots ( Conversational AI), die bestimmte Aufgaben selbstständig ausführen können. Wie KI-Dienste in der Praxis funktionieren, könnt ihr weiter unten lesen. Schwache und starke kernkraft. KI wird häufig als Oberbegriff verwendet, der mehrere Technologien umfasst, darunter Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, kurz NLP). Diese Technologien, einzeln oder in Kombination, machen die Anwendungen erst intelligent. Linda Egert, Business Lead Azure Data Platform & AI bei Microsoft Deutschland, erklärt im Video in Kürze, worum es bei künstlicher Intelligenz geht.