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Digitale Geländemodelle sind eine weithin genutzte Datenquelle für die räumliche Analyse. Im Original enthalten Sie in einem Rasterdatenmodell die Information der Höhe einer Rasterzelle. Aus dieser Information können zahlreiche abgeleitete Informationen erzeugt werden. Diese Einheit ist exemplarisch als leicht nachvollziehbares Beispiel für das Vorgehen bei Ableitung von Informationen aus raum kontinuierlichen Datensätzen gedacht. Ist analyse beispiel mit. Neben der reinen Ableitung werden daher zudem mögliche funktionale Ableitungskonzepte wie potentielle Massentransporte, Feuchtigkeitsindizes angesprochen. Geomorphometrie oder wie aus einfachen Ableitungen wertvolle Informationen entstehen Die Geomorphometrie beschäftigt sich mit der quantitativen Beschreibung und Analyse der Erdoberfläche. Zu diesem Zweck werden aus digitalen Geländemodellen (DGM) verschiedene Geländeparameter abgeleitet. Neigung, Exposition und Kurvatur (Krümmung) des Geländes gehören zu den Informationen, die am häufigsten aus Geländemodellen extrahiert und in verschiedensten Anwendungen eingesetzt werden.

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Betrachten Sie als Einstieg eine andere Darstellung der Ihnen bereits bekannten Abbildung der Niederschlagsmesstationen din der Schweiz. Der obere Teil zeigt Ihnen eine eine 3D Niederschlagsoberfläche. Die blauen Punkte sind erneut die Positionen der Messstationen, ihre Größe entspricht der Niederschlagsmenge. Die unterschiedlichen Höhen der Oberfläche sowie ihre Farbgebung stehen ebenfalls in Zusammenhang mit der Niederschlagsmenge. Im unteren teil sehen sie die 2D Verortung der Messtationen innerhalb der Schweiz. Didaktische analyse nach klafki beispiel. Niederschlagsoberfläche der Schweiz (oben), Karte der Messstationen (unten). (GITTA 2005) Steht man vor der Aussage aus den einzelnen Punktbeobachtungen flächenhafte Daten zu erzeugen stehen die folgenden Fragen im Vordergrund: Wie kann aus den ca. 100 Messpunkten solch eine kontinuierliche Oberfläche erstellt werden? Welches Wissen ist nötig und welche Methoden existieren dazu? Welche Werkzeuge helfen uns dabei? In oben gezeigtem Beispiel ist die Variable der Niederschlag.

Einen Hinweis auf die räumliche Verteilung einer Stichprobe können wir statistisch z. mittels der "Nearest Neighbor"-Statistik erhalten. Sie zählt zu den "Point Pattern Analysis"-Techniken – Methoden, mit deren Hilfe sich die räumliche Verteilung von Punkten statistisch charakterisieren und analysieren lassen. Größe (= Anzahl der Messungen): Die Größe, also der Umfang einer Stichprobe, ist abhängig vom Phänomen und von der Arealfläche. Ist analyse beispiel youtube. In manchen Fällen unterliegt die Wahl der Stichprobengröße praktischen Einschränkungen. Denken Sie z. an Messungen in schwer zugänglichem Gelände, technisch aufwendigen und teuren Messungen usw.. Eine ideale Größe für jegliche Aufgabe anzugeben, ist schlicht unmöglich. Repräsentativität, Homogenität, räumliche Verteilung und Größe hängen zusammen. So ist eine Größe von 5 Messstationen für die Schätzung des gesamtschweizerischen Niederschlags wohl kaum sinnvoll, daher auch nicht repräsentativ. Ebenso wenig repräsentativ wäre die Auswahl aller deutschschweizerischen Messstationen für die gesamtschweizerische Schätzung.