Aber wenn 1, 30 verwendet wurde, hätte ich das nicht "als falsch angekreidet", schließlich ist die Aufgabe ja prinzipiell richtig gelöst. Ich hoffe, es gab also nur einen kleinen Punktabzug. Viele Grüße
Steffen, der solch eine Tabelle auch bestaunt
23. 2017, 17:50
Tatsächlich habe ich auf das Übungsblatt ein "nicht ausreichend" kassiert, aber man darf es ein 2. mal abgeben. Ich finds zwar gut, dass HAL 9000 mir hilft, den genausten Wert zu bestimmen, aber wir sollen das mit der Tabelle aus dem Buch, das wir begleitend zur Vorlesung lesen sollen, machen. Wenn ich 1, 28 nehme und damit weiterrechne:
1, 28*1075+2150= 4. 816
Ist das nicht der Mindestbetrag, den man als Einkommen benötigt, damit man zu den (100-79, 95)*0, 5=10, 025 Prozent der reichsten Haushalte zählt? Ich finde da ist 1, 29 passender oder nicht? Sigma umgebung tabelle air. Dann liege ich nämlich sicherlich in den oberen 10% der Einkommen. 23. 2017, 21:16
Ok, werden wir spitzfindig. Wenn Du mit 1, 28 (und dann aber auch richtig) rechnest, ergeben sich exakt 3526 Euro.
- Sigma umgebung tabelle 1
Sigma Umgebung Tabelle 1
Er möchte deshalb gern wissen, ob er ihn noch benutzen kann, wenn das betreffende Würfeln fair ablaufen soll. Dazu würfelt er 1000-mal mit diesem Würfel und registriert die absoluten Häufigkeiten für die einzelnen Zahlen. Als relative Häufigkeiten erhält er dann die in der folgenden Tabelle enthaltenen Werte k 1 2 3 4 5 6 h 1000 ( { k}) 0, 153 0, 271 0, 174 0, 163 0, 080 0, 159 Da Lars Spielmann fair würfeln möchte, muss er von der Annahme ausgehen, dass alle Zahlen gleichwahrscheinlich auftreten, und zwar mit dem Erwartungswert μ = E ( h 1000 ( { 2})) = P ( { 2}) = 0, 1 6 ¯ und der Standardabweichung σ = D 2 ( h 1000 ( { 2})) = 1 1000 ⋅ ( 1 6 − 1 36) ≈ 0, 0118. Sigma-Umgebung. Das zugehörige 3 σ - I n t e r v a l l ist] μ − 3 σ; μ + 3 σ [ =] 0, 131... ; 0, 202... [. Da die relativen Häufigkeiten für die Würfelzahlen 2 und 5 außerhalb des 3 σ - I n t e r v a l l s liegen, wird sich Lars Spielmann wohl von diesem Würfel trennen müssen, denn die angenommene Gleichwahrscheinlichkeit der Augenzahlen kann mit einer Fehlerwahrscheinlichkeit von höchstens 0, 1 ¯ verworfen werden.
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